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Postularme — Ingeniero de Datos
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Experiencia con data lake en Azure (ADLS Gen2)
Sí, comprobable
No
Años en ingeniería o arquitectura de datos
<3
3-5
5-8
8+
Modalidad híbrida (Reforma, CDMX)
Sí, sin problema
Solo remoto
Nivel de SQL
Básico
Intermedio
Avanzado
Herramientas Azure que dominas
Synapse
Data Factory
Databricks
Fabric
Certificaciones
DP-700
AZ-305
Databricks
DP-203
AZ-104
Ninguna
Python para data engineering
Sí
No
¿Hablas inglés? ¿Qué nivel?
No hablo inglés
Básico
Intermedio
Avanzado
Experiencia en retail / consumo / cadena de suministro
Sí
No
Expectativa de sueldo mensual bruto en MXN
Proyecto del que estás más orgulloso (2-3 líneas)
En una arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold), ¿en qué capa aplicarías reglas de negocio como cálculo de sell-through o márgenes por retailer?
a) Bronze — al ingestar
b) Silver — limpieza y conformado
c) Gold — capa de consumo / analytics
d) No conozco Medallion
Recibes archivos diarios de sell-out de 40+ retailers en formato distinto. ¿Cómo estructuras la capa Bronze?
a) Todo en una tabla unificada desde el inicio
b) Carpeta por retailer con raw tal cual, particionado por fecha
c) Schema por retailer con tablas normalizadas
d) Lo defino cuando conozca los queries
El pipeline detecta que 15% de registros llegan con SKU nulo. ¿Tu primer paso?
a) Eliminar los incompletos
b) Separar a cuarentena, alertar y procesar válidos
c) Rellenar con valor default
d) Pausar todo el pipeline
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